在企业领域,有很多应用和系统需要在生产环境中使用批处理来执行大量的业务操作.批处理业务需要自动地对海量数据信息进行各种复杂的业务逻辑处理,同时具备极高的效率,不需要人工干预.执行这种操作通常根据时间事件(如月末统计,通知或信件),或者定期处理那些业务规则超级复杂,数据量非常庞大的业务,(如保险赔款确定,利率调整),也可能是从内部/外部系统抓取到的各种数据, 通常需要格式化、数据校验、并通过事务的方式处理到自己的数据库中. 企业中每天通过批处理执行的事务多达数十亿.
Spring Batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务. Spring Batch 基于POJO 和 Spring框架,相当容易上手使用,让开发者很容易地访问和利用企业级服务. Spring Batch不是调度(scheduling)框架. 因为已经有很多非常好的企业级调度框架,包括商业性质的和开源的, 例如Quartz, Tivoli, Control-M等.它是为了与调度程序一起协作完成任务而设计的,而不是用来取代调度框架的.
Spring Batch提供了大量的,可重用的功能，这些功能对大数据处理来说是必不可少的，包括 日志/跟踪(tracing)，事务管理， 任务处理(processing)统计，任务重启， 忽略(skip)，和资源管理等功能。 此外还提供了许多高级服务和特性, 使之能够通过优化(optimization ) 和分片技术(partitioning techniques)来高效地执行超大型数据集的批处理任务。
Spring Batch是一个具有高可扩展性的框架,简单的批处理,或者复杂的大数据批处理作业都可以通过Spring Batch框架来实现。